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  • 个人简介
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  • 陈彩华,教授,博士生导师,南京大学理学博士,新加坡国立大学联合培养博士,曾赴新加坡国立大学、香港中文大学等高校学习与访问。主持/完成包括国家自然科学基金优秀青年项目在内的多项国家和省科研项目,代表作发表于Mathematical Programming,SIAM系列杂志, NeurIPS,CVPR等国际知名学术期刊和会议。获华人数学家联盟最佳论文奖(2017、2018),中国运筹学会青年科技奖(2018),江苏省工业与应用数学学会青年奖(2020),南京大学青年五四奖章(2019),入选首批南京大学仲英青年学者(2017)、南京大学青年名师名课培养计划(2020)及江苏省社科优青(2019)。主讲及参与的课程包括:数据分析与决策导论(线下)、应用统计(线下)、随机优化理论及应用(线下)、应用统计与R语言(MOOC,2021春上线)、最优化理论与方法(MOOC,2022春上线)、研究生学术规范与学术诚信  MOOC,2021秋上线),指导的本科生多次获得美国老员工数学建模竞赛Finalist等奖励。

    2023年6月至2024年3月,陈彩华博士在斯坦福大学管理科学与工程系进行访学,期间若需要交流联系,请邮件(chchen@nju.edu.cn)联系。


  • 1  最优化理论、算法与应用

    2  数据驱动的决策

    3. 在线学习/机器学习



  • 1. 2017年世界华人数学家联盟最佳论文奖

    2. 2018年世界华人数学家联盟最佳论文奖

    3. 2018年中国运筹学会青年科技奖

    4. 2020年江苏省工业与应用数学学会青年奖

    5. 2021年南京大学中国银行教学成果奖

    6. 2019年南京大学青年五四奖章

    7. 2019年南京大学魅力导师奖

    8. 2020年南京大学青年名师名课培育项目

  • 1. Selected Publication

    Optimization

    1.C.H.Chen, B.S. He, and X.M. Yuan*. Matrix completion via an alternating direction method. IMA Journal of Numerical Analysis,32(1):227–245, 2012. [ESI高被引论文]

    2.C.H. Chen, R. Y. Sun and Y. Y. Ye*. On convergence of themulti-block alternating direction method of multipliers, The 8th International Congress on Industrial and Applied Mathematics, Beijing, China,10-14, August 2015. [Invited Lecture Paper at ICIAM-8]

    3.C.H. Chen, R. Chan, S. Q. Ma and J. F. Yang* . Inertial proximal alternating directionmethod of multipliers for linearly constrained separable convex optimization. SIAM Journal on Imaging Science,2015, 8(4), 2239-2267, 2015. [ESI高被引论文,2017年华人数学家联盟杰出论文奖].

    4.C.H. Chen, S. Q. Ma and J. F. Yang*. A general inertial proximal point method formixed variational inequality problem. SIAM Journal on Optimization, 25(4):2120-2142, 2015. 

    5.C.H. Chen*, Y. J. Liu, D. F. Sun and K. C. Toh. A Semismooth Newton-CG Based Dual PPA for Matrix Spectral Norm Approximation Problems. Mathematical Programming,Ser. A,155:435-470,2016.

    6.C.H. Chen*, B.S. He, Y.Y. Ye and X.M. Yuan. The direct extension of ADMM for multi-block convex minimization problems is not necessarily convergent.Mathematical Programming,Ser. A,155:57-79,2016[ESI高被引论文,2018年华人数学家联盟杰出论文奖]

    7.C.H. Chen, M. Li, X. Liu* and Y.Y. Ye. Extended ADMM and BCD for Nonseparable Convex Minimization Models with Quadratic Coupling Terms: Convergence Analysis and Insights. Mathematical Programming, Ser. A,online published, 2019. 


    Machine Learning

    8.Y. Zhao, Y.W. Wu, C.H. Chen* and A. Lim. On ismometry robustness of deep 3D point cloud models under adversarial attacks, CVPR, 2020. 

    9. J.J. Li, C.H. Chen* and A.M.C.So. Fast Epigraphical Projection-based Incremental Algorithms for Wasserstein Distributionally Robust Support Vector Machine, NeurIPS, 2020.


    Applications in Management Science

    10.X.H. Ding, C.H. Chen*, C.S. Li and A. Lim.Product Demand Estimation for Vending Machines Using Video Surveillance Data: A Group-Lasso Method. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2021.  

    11.C.H. Chen,D.D. Ge*, and Y.Y. Ye. Optimization and Operations Research in Mitigation of a Pandemic. Journal of the Operations Research Society of China,2021.


    2. Working Manuscript

    1. C.H. Chen, X.D. Li, C. Tolman, S.Y. Wang and Y.Y. Ye. Sparse portfolio selection via quasi-norm regularization, 2016.

    2. Y.W. Wu, C.H. Chen, C.S. Li and A.Lim. Fast Linear Programming Approaches for Solving Markov Decision Processes in Sequential Decision Making, 2019.

    3. H.W. Zhang, C.H. Chen, S.H. Dong and L.B. Zhang. Generalized additive model (GAM) based crossion growth prediction models using mass in-line inspection data, 2019.

    4. Q. Zhang, C.H. Chen, H.K Liu, A.M.C. So and Z.R. Zhou. On the linear convergence of ADMM for low-rank matrix recovery, 2018.

    5. C.H. Chen, X.M. Yuan, J. Zhang and S.Z. Zeng. Splitting augmented lagraingian methods for mathematical programs with equilibrium constraints, 2019.

    6. J.J. Li, S. Huang, C.H. Chen and A.M.C. So. A First-Order Algorithmic Framework for Wasserntein Distributionally Robust Logistic Regression, 2020.

  • 2018年起主持的科研项目:

    1.国家自然科学基金优秀青年项目,大规模优化的算法设计及应用,2022/01-2024/12。

    2.国家自然科学基金面上项目,大规模非凸优化问题的分裂算法及应用,2019/01-2022/12。

    3.江苏省自然科学基金面上项目,数据驱动的优化:理论、模型与算法,2018/07-2021/06。

    4.南京大学“双一流”建设文科中长期研究专项,大数据优化算法及应用,2020/01-2023/12。

    5.南京大学文科青年跨学科团队专项,医疗大数据分析:肺癌的预测、诊断与治疗,2020/01-2023/12。

    6.南京大学人文社会科学“双一流建设”第三批百层次项目,大数据分析在管理科学中的应用,2019/01-2020/12。


  • 1. Journal of Industrial and Management Optimization编委

    2. 江苏省运筹学会理事、副秘书长。

    3. 中国运筹学会数学规划分会理事。

    4. 中国运筹学会金融工程与与金融风险管理分会理事。

  • 1.首批南京大学仲英青年学者(2017)

    2.江苏省社科优青 (2019)